الحوسبة والبنية التحتية
القدرة الحاسوبية السيادية شحيحة. وحاسوب TOUBKAL الفائق في المغرب ومنشأة الحوسبة عالية الأداء في مكتبة الإسكندرية بمصر هما الاستثناء الذي يؤكد القاعدة، فيما تعيق القيود المالية الاستثمار في أماكن أخرى.
لمحة إقليمية · مستمدة من أبحاثنا المنشورة
الذكاء الاصطناعي في المتوسط: القدرات والسياسات والحوكمة
الذكاء الاصطناعي في المتوسط ليس قصة واحدة بل قصتان. مجموعة صغيرة من الدول تملك استراتيجيات وأنظمة بيانات ودرجات جاهزية تضعها على مقربة من تبنٍّ منتج للذكاء الاصطناعي، ومجموعة أكبر لا تملكها. تعرض هذه الصفحة ما تُظهره الأدلة.
تعريف
ما المقصود بـ«الذكاء الاصطناعي في المتوسط»
يشير الذكاء الاصطناعي في المتوسط إلى تطوير الذكاء الاصطناعي وتبنّيه وحوكمته في دول حوض البحر الأبيض المتوسط — الضفاف الشمالية والجنوبية والشرقية مجتمعةً لا ككتل منفصلة.
وهو مجال دراسي متمايز لأن المنطقة لا تنضوي تحت إطار «الشمال العالمي» الخالص ولا «الجنوب العالمي» الخالص. فدول الاتحاد الأوروبي على الضفة الشمالية تنفّذ قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي، فيما تبني دول الضفتين الجنوبية والشرقية قدرات تأسيسية مع تكييف النماذج العالمية مع العربية والأمازيغية وسائر لغات المنطقة. وأسئلة الحوكمة الناتجة — القدرة الحاسوبية المشتركة، والبيانات العابرة للحدود، والشمول اللغوي، ومن يضع المعايير — أسئلة إقليمية لا تجيب عنها سياسة وطنية بمفردها.
تدرس EuroMedAI هذا المجال بصفتها شبكة مستقلة غير ربحية. والتقييم أدناه مستمد من أبحاثنا المقارنة حول الدول التسع في جنوب المتوسط حيث تتسع فجوة القدرات أكثر ما يكون.
الأدلة
منطقة بسرعتين
بتطبيق إطار النضج Tier 0–4 الوارد في تقرير الأمين العام للأمم المتحدة (A/79/966) على تسع دول في جنوب المتوسط، تقع جميع الدول المُقيَّمة ضمن المستويات الثلاثة الأدنى، ولم تبلغ أي منها مرتبة «AI enabled». والفارق داخل هذا النطاق هو ما يهم.
- 9
- دول جرى تقييمها وفق إطار النضج الأممي
- 3
- بلغت المستوى Tier 2 «AI ready»: الأردن ومصر والمغرب
- 0
- بلغت المستوى Tier 3 «AI enabled»
- 5
- مجالات قدرات مقيسة، من الحوسبة إلى التعاون
تقييم الدول
نضج الذكاء الاصطناعي في جنوب المتوسط
يجمع التصنيف بين إطار النضج الأممي A/79/966 ودرجات مؤشر جاهزية الحكومات للذكاء الاصطناعي ومقاييس انفتاح البيانات في Open Data Inventory (ODIN) لعام 2024. وفلسطين أوضح مثال على قصور الدرجة الواحدة: بيئة بيانات مفتوحة قوية مقترنة بقدرات حاسوبية ومؤسسية محدودة للغاية.
| الدولة | المستوى | التصنيف | جاهزية الحكومة للذكاء الاصطناعي | ODIN 2024 |
|---|---|---|---|---|
| الأردن | T2 | AI ready | 61.57 | 72/100 |
| مصر | T2 | AI ready | 55.63 | 53/100 |
| المغرب | T2 | AI ready | 41.78 | 77/100 |
| لبنان | T1 | AI experimenter | 46.67 | 33/100 |
| تونس | T1 | AI experimenter | 43.68 | 60/100 |
| الجزائر | T1 | AI experimenter | 39.06 | 28/100 |
| فلسطين | T0 | AI nascent | 37.53 | 75/100 |
| ليبيا | T0 | AI nascent | 33.25 | 28/100 |
| سوريا | T0 | AI nascent | 16.95 | 28/100 |
المصدر: Bridging the AI Divide (EuroMedAI، 2025) · اقرأ الدراسة كاملة
التشخيص
ما الذي يعيق المنطقة
يقيس التقييم خمسة مجالات مستمدة من الإطار الأممي. وتتركز مواطن الضعف في الأسس لا في الطموح: فالوثائق الاستراتيجية موجودة في أنحاء المنطقة، أما المقومات التي تعتمد عليها فغالبًا ما تكون غائبة.
البيانات والحوكمة
ينقسم نضج البيانات المفتوحة بحدة. فالمغرب (77) وفلسطين (75) والأردن (72) تسجل درجات جيدة في ODIN، بينما تتجمع الجزائر وليبيا ولبنان وسوريا قرب 28–33، بما يترك بيانات عامة قليلة قابلة للمعالجة الآلية.
المهارات والمؤسسات
تبقى القوى العاملة المؤهلة في الذكاء الاصطناعي متواضعة والترتيبات المؤسسية مجزأة. وقد بدأت عدة دول تقييمات منهجية الجاهزية (RAM) لليونسكو، لكن حوكمة الذكاء الاصطناعي الأخلاقية ما تزال قيد البناء.
النماذج والتبنّي
تكيّف المنطقة النماذج العالمية عالية القدرة مع السياقات اللغوية والمؤسسية المحلية بدل تطوير نماذج متقدمة محليًا. ونادرًا ما تتجاوز المشاريع التجريبية في الزراعة والصحة والتعليم والتنقل مرحلة التجريب.
الاستراتيجية والتعاون
يقيّد التفاوت في الاتصال، وضعف أحكام التجارة الرقمية، وهشاشة حوكمة البيانات العابرة للحدود، أي منظومة إقليمية للذكاء الاصطناعي قابلة للتوسع.
ما الذي يُحدث الفرق
من التشخيص إلى القدرات
تقترح أبحاثنا تدابير على مستويين. والتمييز مهم: بعض القيود وطنية ومالية، وأخرى لا تستطيع أي دولة بمفردها تجاوزها.
وطنيًا
- اعتماد استراتيجيات ذكاء اصطناعي مُكلَّفة ماليًا بدل وثائق غير ممولة
- الاستثمار في منظومات البيانات والقدرة الحاسوبية السيادية
- مأسسة الرقابة الأخلاقية على الذكاء الاصطناعي وضمانات حقوق الإنسان
- توسيع المهارات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في القطاع العام
إقليميًا
- منهجية مشتركة قائمة على الأدلة لقياس قدرات الذكاء الاصطناعي
- أرضية ممولة من «الحد الأدنى غير القابل للاختزال» من القدرات لجميع الدول
- مركز حوسبة مشترك لجنوب المتوسط
- بحوث عابرة للحدود حول العربية والدارجة واللهجة الشامية والتمازيغت والقبائلية
- صندوق متوسطي للذكاء الاصطناعي لتمويل ما سبق
تعمّق أكثر
الأدلة التي تستند إليها هذه الصفحة
كل ما يُلخَّص هنا مستمد من أعمال منشورة. وتجد المنهجية الكاملة وتفاصيل الدول والحجج السياساتية في المصادر أدناه.
الأبحاث والمنشورات
التقييم المقارن للنضج، ومساهمة الحوار العالمي للأمم المتحدة، ومنهجية تصنيفات المستويات.
اقرأ الأبحاثالمشاريع
أعمال تطبيقية حول سلامة الذكاء الاصطناعي المتقدم، والدراية الدامجة بالذكاء الاصطناعي في الحكامة المحلية، وجاهزية جنوب المتوسط.
اطّلع على المشاريعالفعاليات
سجل متواصل للقاءات السياساتية والصناعية حول الذكاء الاصطناعي في المنطقة — ما ننظّمه وما نتابعه.
تصفّح الفعالياتأسئلة شائعة
الذكاء الاصطناعي في المتوسط: إجابات
يشير الذكاء الاصطناعي في المتوسط إلى تطوير الذكاء الاصطناعي وتبنّيه وحوكمته في دول حوض البحر الأبيض المتوسط، عبر الضفاف الشمالية والجنوبية والشرقية. ويُعد مجالًا متمايزًا لأن المنطقة تجمع بين تنفيذ قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي في الشمال وبناء القدرات التأسيسية في الجنوب والشرق، بما يثير أسئلة حوكمة — القدرة الحاسوبية المشتركة، والبيانات العابرة للحدود، والشمول اللغوي — لا تحسمها سياسة وطنية واحدة.
في تقييم EuroMedAI لتسع دول في جنوب المتوسط وفق إطار النضج Tier 0–4 الصادر عن الأمين العام للأمم المتحدة (A/79/966)، تقع الدول التسع جميعها بين المستويين 0 و2، ولم تبلغ أي منها مرتبة «AI enabled». الأردن ومصر والمغرب في مرتبة «AI ready» (Tier 2)، ولبنان وتونس والجزائر «AI experimenters» (Tier 1)، وفلسطين وليبيا وسوريا «AI nascent» (Tier 0).
من بين الدول التسع المُقيَّمة في جنوب المتوسط، يسجّل الأردن أعلى درجة في مؤشر جاهزية الحكومات للذكاء الاصطناعي (61.57)، تليه مصر (55.63) ثم لبنان (46.67). أما في انفتاح البيانات فيتصدّر المغرب بدرجة ODIN 2024 تبلغ 77، أمام فلسطين (75) والأردن (72). والأردن ومصر والمغرب هي الدول الثلاث المصنفة في المستوى Tier 2 «AI ready».
تصف فجوة الذكاء الاصطناعي الاتساع المتزايد في القدرات بين الدول، مقيسًا عبر الحوسبة وحوكمة البيانات والمهارات والتبنّي والاستراتيجية. وفي جنوب المتوسط تنتج مسارًا بسرعتين: مجموعة صغيرة «جاهزة لكن مقيّدة» ومجموعة أكبر من المجرّبين الناشئين. وترى EuroMedAI أن سدّ هذه الفجوة شرط مسبق لحوكمة عالمية مشروعة للذكاء الاصطناعي.
EuroMedAI شبكة مستقلة غير ربحية تأسست عام 2025 في تيرانا بألبانيا، وتربط الباحثين ومنظمات المجتمع المدني وصنّاع السياسات والتقنيين في جنوب أوروبا وشمال أفريقيا والشرق الأوسط. وتعمل إلى جانب مسارات ومؤسسات متعددة الأطراف، منها الحوار العالمي للأمم المتحدة حول حوكمة الذكاء الاصطناعي واليونسكو والإسكوا والاتحاد من أجل المتوسط.
اعمل معنا على هذا الملف
EuroMedAI شبكة قائمة على العضوية. يسهم الباحثون ومنظمات المجتمع المدني وصنّاع السياسات والتقنيون من أنحاء المنطقة في قاعدة الأدلة الملخّصة في هذه الصفحة.